A plataforma de desenvolvimento de assistentes de IA da ByteDance, a Coze, lançou oficialmente a versão 30, aprimorando de forma abrangente seus recursos para desenvolvedores Além disso, passou a oferecer suporte nativo à integração com importantes ferram

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em 2 de junho, a bytedance lançou oficialmente a versão 3.0 de sua plataforma de agentes de ia “coze”, promovendo uma atualização abrangente de seu paradigma colaborativo e de sua adaptabilidade em diversos setores. a nova versão, pela primeira vez, permite a colaboração entre múltiplas pessoas e a orquestração híbrida de múltiplos agentes, possibilitando aos usuários alternar com flexibilidade entre um modo em que “uma pessoa controla vários agentes” e outro em que “várias pessoas operam colaborativamente múltiplos agentes”. além disso, conta com gerenciamento de isolamento de projetos e agregação automatizada de ativos, elevando significativamente a padronização dos fluxos de trabalho de ia nas equipes e melhorando a eficiência da reutilização.

do ponto de vista técnico, a coze 3.0 habilitou a interoperabilidade cross‑platform entre agentes, alcançando compatibilidade nativa com ferramentas locais de agentes amplamente utilizadas, como claude code, codex cli e openclaw. além disso, vem pré‑carregada com modelos de alta qualidade específicos para diferentes setores, abrangendo áreas verticais como mídia independente, direito, finanças, internet e saúde. assim, os usuários podem criar rapidamente assistentes de ia de nível expert, dotados de capacidades avançadas como raciocínio especializado, análise de documentos, geração de código e revisão de conformidade.

no que diz respeito à experiência do usuário, a plataforma oferece integração perfeita em todas as etapas. o aplicativo para smartphone foi completamente reformulado, permitindo que os usuários realizem tarefas complexas — como depuração de programação e edição de vídeo — diretamente em dispositivos móveis, em tempo real. além disso, um mecanismo de concessão de permissões para arquivos locais garante que os agentes possam acessar de forma segura os recursos do dispositivo, criando um fluxo de trabalho em ciclo fechado que conecta de maneira contínua cada etapa da melhoria da produtividade impulsionada por ia — desde a geração de ideias, passando pelo desenvolvimento e testes, até a implantação em ambientes de produção.

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