segundo informações divulgadas por veículos de mídia estrangeiros, a empresa de ia anthropics está considerando integrar o chip de inferência desenvolvido pela startup britânica de chips fractile à sua infraestrutura de computação, posicionando‑o como a quarta grande categoria de recursos de computação para ia, ao lado das gpus da nvidia, do trainium da amazon e dos tpus do google. essas negociações encontram‑se atualmente em fase inicial, com a anthropics mirando uma implantação até 2027.
o chip da fractile utiliza uma arquitetura não tradicional, conhecida como “computação em memória”, que difere fundamentalmente das abordagens de projeto adotadas nos principais chips aceleradores de ia atualmente disponíveis. de acordo com a empresa, seu chip pode proporcionar uma aceleração de 25 vezes na execução de modelos grandes de última geração, reduzindo os custos a apenas um décimo dos associados às soluções existentes. essa vantagem de desempenho tem o potencial de diminuir significativamente tanto o consumo de energia quanto as despesas envolvidas na inferência de modelos de grande porte.
É importante destacar que a fractile já recebeu investimentos do ex‑ceo da intel, pat gelsinger. as profundas raízes de gelsinger na indústria de semicondutores têm aumentado ainda mais a atenção sobre a startup. como uma das principais empresas no segmento de modelos de grande porte, a anthropics busca ativamente soluções de computação diversificadas para atender à crescente demanda por inferência e à escassez de gpus da nvidia. se a colaboração efetivamente se concretizar, o chip da fractile poderá desempenhar um papel crucial nos serviços de modelagem da anthropics, potencialmente reconfigurando o atual cenário de chips de ia, dominado por poucos grandes players. no entanto, como as negociações ainda estão em estágio inicial, a validação técnica e a implantação em larga escala continuam repletas de desafios.
