Uma equipe interna da OpenAI chegou a gastar 13 milhões de dólares em APIs em apenas um mês, realizando testes intensivos para expandir os limites das capacidades dos modelos sem restrições orçamentárias

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o desenvolvedor austríaco peter steinberger revelou recentemente um painel que exibe dados de uso da api da openai, mostrando que sua equipe acumulou despesas no valor de 1,3 milhão de dólares (aproximadamente 8,9 milhões de yuans) em 30 dias. esse custo cobriu 7,6 milhões de requisições à api, totalizando 603 bilhões de tokens, todos processados por cerca de 100 instâncias do agente codex — com o suporte de uma equipe técnica de três pessoas. É importante destacar que o próprio steinberger ingressou na openai em fevereiro deste ano, e todos os recursos consumidos foram arcados pela empresa. no mesmo dia em que a captura de tela foi publicada, os gastos diários chegaram perto de 20 mil dólares, atendendo a mais de 200 mil requisições.

como fundador do projeto de código aberto openclaw, steinberger explora sistematicamente os limites do desenvolvimento de software nativo de ia sob a premissa de “nenhuma restrição orçamentária”. o cluster de agentes codex que ele implantou possui capacidades de colaboração autônoma de ponta a ponta: revisa automaticamente pull requests, identifica vulnerabilidades de segurança, deduplica e categoriza tickets, gera códigos de correção e inicia merges, monitora métricas de desempenho dos serviços em tempo real e até se integra a reuniões online para compreender as discussões e elaborar automaticamente propostas de requisitos de funcionalidades. desde seu lançamento, o projeto vem despertando crescente entusiasmo em todo o setor — levando, por exemplo, o chefe de alinhamento de ia da meta a ver sua caixa de entrada inundada por relatórios automatizados e, indiretamente, incentivando a nvidia a acelerar o início de programas similares de pesquisa e desenvolvimento de agentes de engenharia de ia.

steinberger ressaltou que a conta de 1,3 milhão de dólares resultou das taxas máximas de cobrança quando o codex operava no “modo turbo”; ao mudar para o modo padrão, os custos poderiam ser reduzidos para cerca de 300 mil dólares. em comparação com as despesas médias mensais divulgadas publicamente pela openai para desenvolvedores típicos (entre 100 e 200 dólares), o volume de uso já ultrapassou o limite teórico do modelo de custos. em resposta, ele admitiu não se preocupar: “isso não é uma despesa operacional — é um experimento controlado.” o objetivo central é verificar quais mudanças estruturais ocorrerão nos paradigmas de desenvolvimento de software quando a potência computacional, os custos dos tokens e os gastos com mão de obra deixarem de ser gargalos. todas as implementações técnicas, cadeias de ferramentas e metodologias de avaliação são totalmente disponibilizadas sob a licença mit.

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