em 4 de junho, a openai lançou oficialmente uma versão totalmente renovada do sistema de memória do chatgpt, com o codinome dreaming v3 — marcando não apenas uma atualização funcional, mas também uma mudança de paradigma em sua arquitetura subjacente. o novo sistema aborda diretamente três grandes gargalos que antes limitavam as capacidades de memória: atraso na disponibilização de informações, imprecisões factuais e degradação de desempenho sob alta concorrência, ao mesmo tempo em que, pela primeira vez, reduz em 80% os custos computacionais para usuários gratuitos.
essa funcionalidade de memória foi apresentada pela primeira vez em abril de 2024 como “memória explícita”, dependendo que os usuários acionassem manualmente o comando “por favor, lembre-se…” e suportando apenas o armazenamento de informações muito básicas. um ano depois, foi introduzido o mecanismo dreaming, que permite ao modelo identificar, extrair e vincular autonomamente informações-chave a partir dos fluxos de conversa, reduzindo significativamente sua dependência de prompts manuais. embora versões anteriores já tivessem melhorado consideravelmente a qualidade das respostas personalizadas, elas permaneciam módulos auxiliares, ainda não atuando como centros principais de memória. com esta atualização v3, o sistema foi elevado a um núcleo de memória unificado, guiado por três princípios fundamentais: manter a coerência contextual entre sessões, respeitar rigorosamente as preferências e limites definidos pelo usuário e possuir capacidades de evolução dinâmica e autocorreção.
o sistema agora extrai automaticamente informações de alto valor ao longo das conversas, gerando resumos estruturados de memória que são exibidos centralmente em uma página dedicada à “visão geral da memória”. os usuários podem compreender instantaneamente a percepção do modelo sobre seu perfil pessoal, adicionar, excluir ou revisar dados fundamentais em tempo real e até formular perguntas complementares diretamente ao chatgpt para rastrear a origem, a justificativa ou a lógica de geração de qualquer registro de memória. além disso, assinantes plus e pro nos estados unidos já tiveram acesso, com a capacidade de memória sendo duplicada simultaneamente. graças a otimizações revolucionárias na eficiência algorítmica e na alocação de recursos, os custos de inferência para usuários gratuitos foram reduzidos para 20% dos níveis anteriores. em conformidade, a openai anunciou que implementará gradualmente serviços de memória de alta qualidade para todos os usuários gratuitos.
